أعلنت شركة Galileo ، وهي شركة ناشئة تطلق منصة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ، اليوم أنها جمعت 18 مليون دولار في جولة من السلسلة A بقيادة Battery Ventures بمشاركة من The Factory و Walden Catalyst و FPV Ventures و Kaggle المؤسس المشارك أنتوني جولدبلوم ومستثمرين ملاك آخرين . وقال الرئيس التنفيذي فيكرام تشاترجي لموقع TechCrunch عبر البريد الإلكتروني ، إن الأموال النقدية الجديدة ترفع إجمالي أرباح الشركة إلى 23.1 مليون دولار ، وسيتم توجيهها نحو تنمية فرق هندسة Galileo والذهاب إلى السوق وتوسيع النظام الأساسي الأساسي لدعم أساليب البيانات الجديدة.
نظرًا لأن استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر شيوعًا في جميع أنحاء المؤسسة ، فإن الطلب على المنتجات التي تسهل فحص واكتشاف وإصلاح أخطاء الذكاء الاصطناعي الحرجة آخذ في الازدياد. وفقًا لمسح حديث (من مجتمع MLOps) ، يقول 84.3٪ من علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي أن الوقت المطلوب لاكتشاف المشكلات وتشخيصها في النموذج يمثل مشكلة لفرقهم ، بينما يعترف أكثر من واحد من كل أربعة (26.2٪) أن الأمر يستغرق منهم أسبوعًا أو أكثر لاكتشاف المشكلات وإصلاحها.
تتضمن بعض هذه المشكلات بيانات ذات تسمية خاطئة ، حيث تحتوي التسميات المستخدمة لتدريب نظام ذكاء اصطناعي على أخطاء ، مثل صورة شجرة تم تسميتها بالخطأ "نبات منزلي". يتعلق البعض الآخر بانحراف البيانات أو عدم توازن البيانات ، والذي يحدث عندما تتطور البيانات لجعل نظام الذكاء الاصطناعي أقل دقة (فكر في نموذج سوق الأوراق المالية الذي تم تدريبه على بيانات ما قبل الجائحة) أو أن البيانات لا تمثل المجال بشكل كافٍ (على سبيل المثال ، البيانات مجموعة من الأشخاص ذوي البشرة الفاتحة أكثر من ذوي البشرة الداكنة).
تهدف منصة Galileo إلى تنظيم خطوط أنابيب تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الفرق باستخدام "المسجلات التلقائية" والخوارزميات التي تسلط الضوء على مشكلات تعطل النظام. صُمم نظام Galileo ليكون قابلاً للنشر في بيئة محلية ، وهو يعمل عبر سير عمل الذكاء الاصطناعي - من التطوير المسبق إلى ما بعد الإنتاج - بالإضافة إلى أساليب البيانات غير المنظمة مثل النص والكلام والرؤية.
في علم البيانات ، تشير البيانات "غير المهيكلة" عادةً إلى البيانات التي لم يتم ترتيبها وفقًا لنموذج أو مخطط بيانات مُعد مسبقًا ، مثل الفواتير أو بيانات المستشعر. يؤكد Atindriyo Sanyal - الشريك المؤسس الثاني لـ Galileo - أن العمليات القائمة على برنامج Excel و Python لضمان إدخال بيانات عالية الجودة في النماذج يدوية ومعرضة للخطأ ومكلفة.
التي يمكنهم اتخاذ إجراء بشأنها على الفور داخل Galileo عن طريق إزالة أو إعادة تصنيف أو إضافة بيانات إضافية مماثلة من الإنتاج ، "أخبر سانيال موقع TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. "لقد كان من الأهمية بمكان بالنسبة للفرق أن يدعم Galileo سير عمل بيانات التعلم الآلي من البداية إلى النهاية - حتى عندما يكون النموذج قيد الإنتاج ، يتيح Galileo للفرق تلقائيًا معرفة انجرافات البيانات ، ويعرض البيانات ذات القيمة الأعلى للتدريب عليها بعد ذلك."
أمضى الفريق المؤسس المشارك في Galileo أكثر من عقد من الزمن في بناء منتجات التعلم الآلي ، حيث يقولون إنهم واجهوا تحديات تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر. قاد Chatterji إدارة المنتجات في Google AI ، بينما قاد Sanyal الهندسة في قسم الذكاء الاصطناعي في Uber وكان عضوًا مبكرًا في فريق Siri في Apple. ياش شيث ، أحد مؤسسي شركة Galileo الثالث ، هو أحد المخضرمين الآخرين في Google ، حيث سبق له أن قاد فريق منصة التعرف على الكلام في الشركة.
تندرج منصة Galileo في فئة البرامج المزدهرة المعروفة باسم MLOps ، وهي مجموعة من الأدوات لنشر نماذج التعلم الآلي وصيانتها في الإنتاج. إنه طلب جاد. وفقًا لأحد التقديرات ، يمكن أن يصل سوق MLOps إلى 4 مليارات دولار بحلول عام 2025.
لا يوجد نقص في الشركات الناشئة التي تسعى وراء الفضاء ، مثل Comet ، التي جمعت 50 مليون دولار في نوفمبر الماضي. من بين البائعين الآخرين الذين يدعمون VC ، Arize و Tecton و Diveplane و Iterative و InfuseAI في تايوان .
ولكن على الرغم من إطلاق Galileo قبل بضعة أشهر فقط ، إلا أن شركة Galileo تدفع للعملاء من الشركات الناشئة "عالية النمو" إلى شركات Fortune 500 ، كما يدعي Sanyal.
يتوقع سانيال أن إطلاق عرض Galileo المجاني - إصدار مجتمع Galileo - سيعزز الاشتراكات بشكل أكبر. قال سانيال إن إصدار المجتمع يمكّن علماء البيانات الذين يعملون على معالجة اللغة الطبيعية من بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام بعض الأدوات المضمنة في النسخة المدفوعة.
ورفض سانيال مشاركة أرقام الإيرادات عندما سئل. لكنه أشار إلى أن عدد موظفي شركة Galileo ومقرها سان فرانسيسكو قد نما حجمًا من 14 شخصًا في مايو إلى "أكثر" من 20 شخصًا اعتبارًا من اليوم.
إرسال تعليق